Kèo vàng bóng đá Girona vs Las Palmas, 03h00 ngày 4/2: Chủ nhà thất thế

"Nếu một người có thể học hỏi từ một cuốn sách có bản quyền, liệu máy móc có thể học được từ cuốn sách đó hay không?", Reben đặt câu hỏi với Engadget. Phần lớn nghệ thuật của Reben, được hỗ trợ bởi tổ chức phi lợi nhuận Stochastic Labs, đều có mục đích đặt ra những vấn đề hóc búa như vậy. Ông nói với Engadget: "Cách tốt nhất để làm một cái gì đó khiêu khích và công khai là khơi mào câu chuyện và đưa chúng đến nơi mà công chúng có thể bắt đầu suy nghĩ về chúng".

Để đạt được mục đích đó, Reben đã khởi xướng các dự án như Let Us Exaggerate, "một thuật toán tạo ra ngôn ngữ vô nghĩa từ các bài viết trên diễn đàn Artforum", Synthetic Penmanship, mô phỏng chính xác chữ viết tay của một người, Korible Bibloran, một thuật toán tạo ra thánh kinh mới dựa trên hiểu biết về Kinh thánh và Kinh Koran, hoặc Algorithmic Collaboration: Fractal Flame, làm mờ ranh giới sáng tạo giữa con người và máy móc.

Reben giải thích: "Tôi bắt đầu với một chương trình tạo ra các cụm từ để tôi phải suy nghĩ, ví dụ như ‘cỏ dại'". Sau đó ông suy nghĩ về cụm từ đó trong khi EEG và các cảm biến khác ghi lại phản ứng của ông. Tiếp đến, dữ liệu được đưa vào một thuật toán nghệ thuật để tạo ra hình ảnh. "Phiên bản kỹ thuật số sử dụng sản sinh phân dạng IFS, nơi bảng màu được máy tính lựa chọn từ cụm từ trong các kết quả tìm kiếm hình ảnh của Google, sau đó hiển thị các phiên bản khác nhau cho tôi lựa chọn bằng cách đo phản ứng của tôi đối với hình ảnh".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Disobedient Strawberry

Công nghệ mới vi phạm luật bản quyền hiện có không phải là mới. Ben Sobel, một hội viên tại Trung tâm Internet và Xã hội Berkman Klein, Đại học Harvard chia sẻ với Intellectual Property Watch vào tháng 8/2017: "Vào những năm 1980, Tòa án Tối cao Mỹ đánh giá ai "là tác giả" hình ảnh của một trò chơi điện tử được tạo ra bởi phần mềm theo dữ liệu đầu vào của người chơi. Các học giả về Sở hữu Trí tuệ vẫn đang tìm cách xử lý sản phẩm được tạo ra bởi một trí tuệ nhân tạo, ít nhất là 30 năm rồi".

Một trong những điểm kết nối giữa AI và luật bản quyền tập trung vào việc các hệ thống này được đào tạo như thế nào, đặc biệt là quá trình học máy. Hầu hết các hệ thống như vậy dựa vào số lượng lớn dữ liệu - hình ảnh, văn bản hoặc âm thanh - cho phép máy tính tìm kiếm các mẫu trong đó. Amanda Levendowski, giáo viên giảng dạy tại Trường Luật Đại học New York, lập luận trong nghiên cứu trên Washington Law Review: "Hệ thống AI được thiết kế tốt có thể tự động điều chỉnh phân tích mô hình theo dữ liệu mới. Đó là lý do tại sao các hệ thống này đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ phụ thuộc vào những nguyên tắc khó giải thích, chẳng hạn như việc tổ chức các trạng từ trong tiếng Anh, hoặc khi viết mã chương trình đặc biệt phức tạp".

Tuy nhiên, vấn đề phát sinh khi các bộ dữ liệu sử dụng để đào tạo AI bao gồm các tác phẩm có bản quyền mà không có sự cho phép của chủ sở hữu bản quyền. Sobel giải thích: "Đây là hành vi xâm phạm bản quyền giả định trừ khi nó được cho phép bằng học thuyết sử dụng hợp lý". Đây chính là vấn đề mà Google đã gặp phải khi đưa ra sáng kiến Google Books vào năm 2005 và ngay lập tức bị khởi kiện vì vi phạm bản quyền.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Unrecoverable Discretionary Trust

Trong vụ kiện giữa tổ chức Authors Guild và Google, nguyên đơn cho rằng bằng cách số hóa và chú thích khoảng 20 triệu đầu sách, công ty tìm kiếm đã vi phạm bản quyền của Guild. Google phản đối bằng cách lập luận rằng hành động của họ đã được học thuyết sử dụng hợp lý bảo vệ. Vụ án được giải quyết vào năm ngoái khi Tòa án tối cao từ chối kháng cáo của Author Guild, để lại phán quyết cho tòa án cấp thấp hơn vốn nghiêng về phía Google. Sobel nói với IPW rằng: "Điều này thường xảy ra vì các mục đích sử dụng là những gì mà một số học giả gọi là không diễn tả được. Họ phân tích sự thật về các tác phẩm thay vì sử dụng các diễn đạt có bản quyền của tác giả".

Mọi thứ trở nên khó khăn hơn khi AI được đào tạo để tạo ra các tác phẩm biểu cảm, như cách Google đã đưa vào hệ thống của mình 11.000 cuốn tiểu thuyết lãng mạn để cải thiện giọng đàm thoại của AI. Sobel giải thích, điều đáng sợ là tác phẩm do AI tạo ra sẽ thay thế cho thị trường bản gốc. "Chúng tôi quan tâm đến cách các tác phẩm cụ thể được sử dụng, nó sẽ ảnh hưởng đến nhu cầu của tác phẩm đó như thế nào".

Synthetic Penmanship

"Không thể tưởng tượng được rằng chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng của công nghệ có thể đe dọa không chỉ tác phẩm cá nhân mà nó được đào tạo, mà còn, trong tương lai, có thể tạo ra những thứ đe dọa tác giả của những tác phẩm đó". Vì vậy, Sobel đã lập luận với IPW, "Nếu việc học máy biểu cảm đe doạ thay thế các tác giả là con người, thì có vẻ như không công bằng để đào tạo AI về các tác phẩm có bản quyền mà không bồi thường cho tác giả của những tác phẩm đó".

Đó là một phần của những gì mà Sobel gọi là "tình thế tiến thoái lưỡng nan của học thuyết sử dụng hợp lý". Một mặt, nếu việc sử dụng biểu cảm của học máy không được bảo vệ bởi học thuyết sử dụng hợp lý, bất kỳ tác giả nào có tác phẩm được sử dụng như là một phần của bộ dữ liệu huấn luyện sẽ có thể khởi kiện. Điều này sẽ tạo ra trở ngại lớn cho sự phát triển của công nghệ AI. Mặt khác, Sobel khẳng định với IPW, "một siêu AI sẽ có xu hướng thay thế con người trong các công việc sáng tạo, và điều đó có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập mà nhiều người lo sợ trong thời đại AI".

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame – Magnified Reassignment

Những phân nhánh pháp lý có ý nghĩa khác hơn là lá chắn của người bị khởi kiện. Các quy tắc về bản quyền tác động đến AI. Nếu bạn không thể đào tạo AI bản quyền của bạn về các tài liệu có bản quyền, bạn phải tìm các tài liệu khác: như khu vực công cộng. Vấn đề với điều đó là nhiều tác phẩm trong đó - được viết trước những năm 1920 chủ yếu bởi các tác giả nam da trắng phương Tây - tự bản thân họ đã có thành kiến.

Một ví dụ là các email của Enron, được Ủy ban điều tiết năng lượng liên bang phát hành cho khu vực công cộng vào năm 2003. Bộ dữ liệu này chứa 1,6 triệu email và có nguy cơ pháp lý rất thấp khi sử dụng vì Enron và nhân viên cũ không còn sống để kiện bất kỳ ai. Tuy nhiên, tập dữ liệu thường chỉ được sử dụng để đào tạo các bộ lọc thư rác. Cụ thể là vì các email này chứa đầy những điều dối trá.

"Nếu bạn nghĩ có thể có những thành kiến ​​đáng kể trong các email gửi đến cho nhân viên của công ty dầu khí Texas, công ty đã sụp đổ dưới sự điều tra của liên bang về gian lận bắt nguồn từ nền văn hoá phi đạo đức có tổ chức, bạn đã đúng", Levendowski viết. "Các nhà nghiên cứu đã sử dụng email của Enron đặc biệt để phân tích thành kiến giới tính và quyền lực".

Ngay cả những nguồn gần đây như dữ liệu được chia sẻ bởi tổ chức Creative Commons (tài sản sáng tạo công cộng) không phải là không có chút thiên vị. Ví dụ, Wikipedia là một nguồn thông tin rất lớn, tất cả đều có thể được sử dụng lại vì được Creative Commons cấp phép, điều này làm cho nó trở thành một tập dữ liệu dồi dào cho việc học máy. Tuy nhiên, như Levendowski chỉ ra 91,5% biên tập viên của trang web này là nam giới, và điều này – dù có chủ ý hay không - có thể ảnh hưởng đến cách thức trình bày các thông tin liên quan đến phụ nữ và các vấn đề của phụ nữ. Và điều này có thể ảnh hưởng đến thuật toán đầu ra của AI.

Algorithmic Collaboration: Fractal Flame - Fair and Square

Tuy nhiên, giải pháp cho những vấn đề này là khá khó. Cũng giống như các vấn đề về sử dụng hợp lý trong trường hợp của DVRs hay khỉ mào đen Naruto, mỗi nền tảng mới cho thấy những xu hướng công nghệ độc đáo và những phân nhánh pháp lý phải chậm chạp luồn lách qua hệ thống tòa án để theo kịp những xu hướng mới.

Sobel có chỉ ra một số đề xuất. "Có lẽ sẽ không có bản quyền nào cả", ông nói, đó là trường hợp các bức ảnh tự sướng của Naruto. "Các đề xuất rộng hơn bao gồm việc cấp quyền cho máy tính, điều mà tôi nghĩ sẽ đòi hỏi cải cách sâu hơn để công nhận một thuật toán là một thực thể có quyền. Tôi cho rằng điều đó thật xa vời. Nhưng thật lòng mà nói, không có giải pháp tuyệt đối nào cả".

Theo Engadget

Và nếu không biết đến Mark, bạn sẽ không bao giờ nghĩ rằng một người đàn ông hơn 30 tuổi mặc bộ đồ thể thao màu xám này lại có thể sở hữu khối tài sản khổng lồ 47 tỷ USD và điều hành một trong những công ty công nghệ lớn nhất trên thế giới.

Tuy nhiên, Mark chỉ là một trong số rất nhiều những người quyền lực tại Thung lũng Silicon tôn sùng phong cách “Normcore”. Normcore là sự kết hợp giữa “Normal” và “Hardcore”, thể hiện sự đơn giản đến tuyệt đối để tạo ra phong cách riêng.

Từ Steve Jobs, Bill Gates Meg Whitman hay John Legere, các CEO của những công ty công nghệ này đều lựa chọn cho mình một hình ảnh riêng. Một hình ảnh đơn giản, thậm chí là hơi lỗi thời. Tuy nhiên nó lại thế hiện cá tính rất riêng của họ.

Steve Jobs: Áo len cổ lọ và quần jean xanh

Sau khi trở thành CEO của Apple, Steve Jobs luôn chọn cho mình đó là một chiếc áo len cổ lọ màu đen và một chiếc quần jean xanh. Phong cách thời trang này đã trở thành biểu tượng của Steve Jobs và ông mặc nó ngày qua ngày, chỉ cùng một kiểu quần áo. Đến nỗi, ông đã có tời 100 chiếc áo len cổ lọ màu đen giống y hệt nhau.

Điều thú vị mà ít người biết, đó là trong cuốn tiểu sử Steve Jobs của tác giả Walter Isaacson, nhà đồng sáng lập Apple tiết lộ rằng ông đã lấy cảm hứng thiết kế chiếc áo len cổ lọ của mình từ đồng phục của công ty Sony những năm 1980. Ông đã có ý định để biến chiếc áo này thành đồng phục của Apple, tuy nhiên các nhân viên không thích nó. Sau đó, Steve Jobs đã nhờ nhà thiết kế Issey Miyake để tạo ra một chiếc áo len cổ lọ làm đồng phục của riêng mình.

Mark Zuckerberg: Áo phông xám và áo hoodie

Cũng giống như Steve Jobs, người sáng lập và CEO của Facebook luôn xuất hiện trước công chúng với cùng một chiếc áo phông màu xám và thêm một chiếc áo hoodie màu nâu. Phong cách thời trang này đã được Mark Zuckerberg mặc từ những ngày đầu tiên tạo ra Facebook, khi anh vẫn còn đang học tại trường đại học.

Phong cách thời trang này tiếp tục được Mark Zuckerberg sử dụng, ngay cả khi anh đã trở thành một tỷ phú và có khối tài sản trị giá hàng chục tỷ USD. Duy nhất một lần Mark Zuckerberg mặc áo sơ-mi trắng và vest có lẽ là trong đám cưới của anh. Mới đây, ông chủ giàu có này đã chụp một bức ảnh tủ quần áo của mình và “khoe” trên Facebook. Không có gì lạ khi toàn bộ tủ quần áo của anh chỉ có một màu xám.

Bill Gates: Áo len mặc bên ngoài áo sơ-mi

Tỷ phú Bill Gates, người giàu nhất thế giới cũng có một phong cách thời trang vô cùng giản dị. Ông thường xuyên mặc một chiếc áo len có cổ chữ V và ở bên trong là một chiếc áo sơ-mi. Tuy nhiên không đến nối “hardcore” như Steve Jobs hay Mark Zuckerberg, Bill Gates vẫn thường xuyên thay đổi màu sắc của những chiếc áo len mà mình mặc.

Mặc dù rất giàu có, nhưng ông không hề thể hiện điều đó qua những gì ông mặc trên người. Chiếc áo len cùng với áo sơ-mi đều là những món đồ thời gian vô cùng bình thường. Nếu bắt gặp Bill Gates đang đi trên phố, chắc chắn mọi người sẽ không thể nghĩ rằng đây là người đàn ông giàu nhất thế giới.

Larry Ellison: Áo len cổ lọ và áo khoác blazer

Giám đốc điều hành của Oracle cũng có sở thích những món đồ thời trang có màu tối. Mặc dù cũng luôn lựa chọn cho mình một chiếc áo len cổ lọ màu đen, nhưng khác với Steve Jobs, Larry Ellison thường mặc bên ngoài một chiếc áo khoác blazer để phục vụ công việc.

Các khách hàng của Oracle luôn là những doanh nghiệp lớn trên thế giới, chính vì vậy mà vị CEO này cần có một chiếc blazer để thể hiện sự trang trọng và lịch sự mỗi khi bàn công chuyện làm ăn. Tuy nhiên đây cũng là phong cách thời gian cực kỳ tối giản, nó cũng đã trở thành thương hiệu của Larry.

Meg Whitman: Vest đen và dây chuyền ngọc trai

Nữ CEO của HP là một con người bảo thủ, không chỉ trong cách điều hành công ty mà còn trong cả phong cách thời trang của mình. Bà luôn chọn xuất hiện với một bộ vest màu đen theo kiểu những năm 1980 và một chiếc dây chuyền ngọc trai trên cổ là vật bất ly thân.

John Legere: Áo phông màu hồng có logo chữ T

Giám đốc điều hành của T-Mobile là một người đặc biệt, với rất nhiều ý tưởng độc đáo trong công việc và trong cả phong cách thời trang của mình. John Legere đã tự thiết kế cho mình mẫu áo phông màu hồng và có in logo T-Mobile trước ngực. Bên ngoài ông mặc thêm một chiếc blazer tối màu, có lẽ để có vẻ nghiêm túc hơn.

Nhìn John Legere giống như một biển hiệu quảng cáo di động của hãng T-Mobile, ông luôn xuất hiện trước các sự kiện, họp báo và quan hệ đối tác với chiếc áo phông màu hồng này.

Elizabeth Holmes: Áo len cổ lọ và áo blazer

Có vẻ như nữ CEO quyền lực của Theranos lại là một fan hâm mộ gu thời trang của tỷ phú Larry Ellison. Cô cũng chọn cho mình phong cách thời trang độc nhất với chiếc áo len cổ lọ màu đen và áo blazer. Trong khi những người phụ nữ trẻ khác đều thích thay đổi những bộ đồ để liên tục làm mới hình ảnh của mình.

Elizabeth Holmes còn là nữ tỷ phú trẻ nhất thế giới do Forbes bình chọn, công ty Theranos do cô sáng lập đã đi tiên phong trong công nghệ xét nghiệm máu với phương pháp xét nghiệm vô cùng tiên tiến.

Jeff Bezos: Áo sơ-mi, blazer và quần jean xanh

Ông chủ Amazon có một sở thích đặc biệt đó là các món đồ thời trang màu xanh, ông luôn xuất hiện với bộ đồ bao gồm một áo sơ-mi, một chiếc blazer và quần jean màu xanh. Một phong cách không đến nỗi quá đơn giản giống như Steve Jobs hay Mark Zuckerberg, tuy nhiên Jeff Bezos cũng sở hữu tới cả chục món đồ giống hệt nhau.

Trang tin Wired từng tiết lộ rằng có lần Jeff Bezos đã mua cùng lúc tới 4 đôi giày giống hệt nhau, chỉ vì ông thích chúng. Có lẽ dù phong cách thời trang có khác nhau, nhưng những ông chủ giàu có này đều giống nhau ở cùng một điểm đó là mặc đi mặc lại cùng một món đồ thời trang.

Richard Branson: Áo sơ-mi và blazer tối màu

Người sáng lập đế chế Virgin có một phong cách thời trang hiện đại và năng động hơn tất cả các vị CEO ở trên, khi ông thích chọn cho mình một chiếc áo sơ-mi luôn mở hai cúc và một chiếc blazer tối màu.

Mặc dù không có gì quá đặc biệt và nổi bật, nhưng phong cách của Richard Branson lại tạo cho ông sự trẻ trung và năng động. Tất nhiên đây cũng không phải phong cách quá sang trọng để thể hiện rằng ông là một tỷ phú có trong tay khối tài sản 5,2 tỷ USD.

Có thể hiểu rằng thời trang không nằm trong danh mục được ưu tiên của những con người đặc biệt này. Họ còn có quá nhiều công việc quan trọng khác cùng như những quyết định phải đưa ra, chính vì vậy việc lựa chọn một bộ đồ duy nhất và mặc nó ngày qua ngày giúp họ giảm bớt những việc phải suy nghĩ.

Những con người đặc biệt này cũng cho chúng ta thấy rằng, không cần phải có vẻ ngoài nổi bật hay những món đồ thời trang xa xỉ để cho người khác thấy rằng bạn là người đặc biệt, hay bạn là một tỷ phú.

Theo GenK